4차산업혁명 시대의 핵심 기술로 주목 받고 있는 인공지능은 컴퓨터공학 분 야를 넘어서 다양한 공학 분야에서 활발하게 적용되고 있다. 본 글에서는 인공 지능 분야 중에 하나인 딥러닝이 최적설계 연구에 어떻게 적용되고 있으며 어떤 방향으로 나아가고 있는지 살펴보도록 한다. 기존의 최적설계 연구들은 전통적 인 역학 모델 또는 시뮬레이션 기반으로 공학 문제들을 해결해 왔지만, 최근 딥 러닝 연구들은 데이터 기반으로 복잡한 설계 문제들을 더 효율적으로 해결할 수 있음을 보여주기 시작하였다. 최적설계 분야는 딥러닝의 핵심인 최적화 및 통계적 방법론들을 오랜기간 연구해 왔기 때문에, 타 분야에 비해 딥러닝의 적 용이 자연스러우며 다양한 접점을 가지고 있다.